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          鐘南山團隊:建議“早期篩查”等防控措施實施至4月底

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            (抗擊新冠肺炎)鐘南山團隊:建議“早期篩查”等防控措施實施至4月底

            中新網廣州3月2日電(蔡敏婕)廣州呼吸健康研究院3月2日在其官方公眾號轉載“AME科研時間”發佈的消息稱,中國工程院院士鐘南山團隊近日在《JournalofThoracicDisease》期刊發表“基於SEIR優化模型和AI對公共衛生幹預下的中國COVID-19(新冠肺炎)暴發趨勢預測”的研究文章。

            該研究把1月23日前後的人口遷徙數據以及最新的COVID-19流行病學數據整合到經典傳染病學預測模型(SEIR)中並得出流行曲線。

            基於2003年SARS數據進行訓練的人工智能(AI)方法來預測本次疫情的流行趨勢,推測本次疫情中國在2月下旬達到高峰,4月底趨於平緩。如管控措施推遲5天實施,中國內地的疫情規模預估將擴大至3倍;如減低武漢管控力度,湖北可能在3月中旬出現第二次疫情高峰並延續至4月下旬。

            其中,優化的SEIR模型和AI模型預測表明,截至4月底中國內地有9萬例至12萬例的疫情規模,該文提醒大眾不要誤解,模型預測與現實存在一定差距,若政府繼續嚴格實行管控政策,提高診斷水平,推出使用藥物,該疫情規模將得到極大控制。

            另外,該文提及的湖北出現二次高峰是在管控降低的情況下作出的假設。按目前情況,湖北省政府仍將繼續保持嚴格管控,出現二次高峰的可能性也相對較少。

            目前該文預測結果是基於2月9日前的管控政策,疫情規模均比《柳葉刀》及海外學者預測的少。該文數據顯示,截至4月底,中國內地疫情現存確診病例(非累計確診數)高峰不高於7萬例,湖北不高於52000例,廣東和浙江不高於1200例,目前流行數據均在該文的預測范圍內,更貼近真實情況。

            該文稱,本SEIR優化模型可精準預測新冠病毒的流行趨勢,同時,人工智能預測模型已成功建立並且顯示與SEIR模型相似的趨勢,證實1月23日起實施的公共衛生幹預措施有效控制瞭疫情發展。嚴格的防控措施如“早期篩查”最好實施至2020年4月底。(完)